Sistema de predicción de resistencia basado en redes neuronales

Un punto muy importante en el proceso de diseño de una embarcación es el cálculo de la resistencia que sufre la embarcación por el hecho de moverse en un fluido. Hace aproximadamente un siglo, William Froude supuso que la resistencia de un buque estaba compuesta de dos partes independientes, la resistencia de fricción y la resistencia residual, por lo que ambas resistencias se pueden calcular por separado. Para la determinación de estas componentes, a lo largo de la historia se han desarrollado diferentes técnicas, cada una de las cuales fracciona la resistencia total en componentes, que se pueden calcular por separado. Generalmente los cálculos se realizan de manera adimensional, por lo que trataremos con coeficientes que se refieren a la resistencia, pero no calcularemos resistencias propiamente dichas. En este trabajo nos basaremos en dos técnicas estadísticas de base experimental, que permiten determinar aproximadamente el coeficiente de resistencia residual del velero y el coeficiente viscoso y coeficiente por formación de olas en el caso de mercantes. Estos coeficientes se explicaran a continuación. Para el cálculo de la resistencia residual en veleros el método más utilizado es el de los polinomios de Delft [6], y para el cálculo de la resistencia residual en mercantes el método más extendido es el de Holtrop y Mennen [2], [3], [4] y [5]. Ambos métodos utilizaron datos experimentales para ajustar una función, los resultados obtenidos con las funciones son bastante fiables, pero es difícil mejorar el modelo ya que el ajuste estadístico es complicado. Por esta razón en este trabajo intentamos superar esa barrera y desarrollar una herramienta que sea capaz de realizar los mismos cálculos, con la misma o mejor fiabilidad y además que permita ser mejorada constantemente con datos experimentales. La herramienta utilizada es la red neuronal.